Analisis Seleksi Fitur untuk Optimasi Metode Klasifikasi k-NN pada Studi Kasus Penilaian Kinerja Karyawan
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Model Klasifikasi banyak digunakan dalam rangka menganalisis dan menemukan jenis kategori kelas data. Salah satu bentuk pemanfaatan metode klasifikasi adalah mengklasifikasikan hasil penilaian pengukuran kinerja karyawan. Metode klasifikasi yang umum dan dapat digunakan antara lain adalah metode Decision Tree, Naive Bayes, -NN dan Random Forest. Namun tidak semua metode dapat menghasilkan performa yang baik dalam penilaian kinerja Karyawan. Sehingga perlu dilakukan optimasi misalnya melalui penggunaan seleksi fitur. Beberapa penelitian telah dilakukan optimasi metode klasifikasi melalui penggunaan metode seleksi fitur dalam penilaian kinerja karyawan. Namun optimasi ini dipengaruhi oleh karakteristik data yang digunakan. Tidak semua teknik seleksi fitur sesuai untuk meningkatkan hasil klasifikasi dan jumlah penggunaan fitur dapat mempengaruhi performa model klasifikasi. Penelitian ini mengusulkan teknik analisis penggunaan jumlah fitur pada data kinerja dosen melalui metode seleksi fitur ANOVA untuk meningkatkan performa model klasifikasi metode -NN. Tujuannya adalah untuk mendapatkan jumlah fitur yang terbaik dalam peningkatan performa metode klasifikasi -NN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah fitur terbaik dari metode ANOVA adalah sejumlah 5 fitur dengan hasil akurasi klasifikasi -NN sebesar 0.839, precision 0.8323, recall 0.839 dan F1-score 0.833. Teknik analisis ini dapat digunakan oleh sebuah perusahaan dalam mengutamakan fitur terbaik dalam menilai kualitas kinerja karyawannya.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) bersifat open access, yaitu dapat diakses secara umum tanpa dikenakan biaya. Penulis yang menerbitkan artikelnya di JSI setuju dengan ketentuan berikut:- JSI menggunakan perjanjian lisensi ekslusif, yaitu penulis memegang hak cipta atas artikel dan memberikan hak publikasi kepada Jurnal Sistem dan Informatika (JSI).
- JSI mempunyai hak ekslusif untuk mempublikasi dan mendistribusikan artikel secara sebagian atau keseluruhan, dan memberikan hak kepada orang lain sesuai dengan lisensi yang digunakan.
- JSI berhak untuk menyediakan artikel dalam berbagai bentuk dan media, sehingga artikel dapat digunakan untuk teknologi terbaru bahkan setelah dipublikasikan.
- JSI berhak untuk menegakkan hak-hak atas nama penulis pada artikel terhadap pihak ketiga. Misalnya dalam kasus plagiarisme atau pelanggaran hak cipta.
- Artikel harus dirujuk, link terhadap lisensi harus disediakan, dan jika terdapat bagian artikel yang diubah harus ditandai.
- Jika artikel disadur sehingga terdapat perubahan, hasil saduran harus didistribusikan menggunakan lisensi yang sama.
- Tidak diperkenankan untuk membatasi orang lain terhadap apa yang diperbolehkan oleh lisensi.
References
I. Khan, A. R. Ahmad, N. Jabeur, and M. N. Mahdi, “An artificial intelligence approach to monitor student performance and devise preventive measures,” Smart Learn. Environ., vol. 8, no. 1, 2021, doi: 10.1186/s40561-021-00161-y.
M. Milkhatun, A. A. F. Rizal, N. W. W. Asthiningsih, and A. J. Latipah, “Performance Assessment of University Lecturers: A Data Mining Approach,” Khazanah Inform. J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 6, no. 2, pp. 73–81, 2020, doi: 10.23917/khif.v6i2.9069.
S. Kim and E. Usui, “Employer learning, job changes, and wage dynamics,” Econ. Inq., vol. 59, no. 3, pp. 1286–1307, 2021, doi: 10.1111/ecin.12980.
D. S. Gunawan, Suwardi; Sirajang, Ratna Sari; Utomo, “Pengaruh Motivasi, Kepuasan Kerja, dan Komitmen Organisasional Terhadap Kinerja Karyawan (Studi Kasus PT. PLN Sektor Mahakam Samarinda),” J. Din. Tek., vol. 13, no. 1, pp. 14–23, 2020.
M. Indrasari, “The Effect Of Organizational Culture, Environmental Work, Leadership Style On The Job Satisfaction And Its Impact On The Performance Of Teaching In State Community Academy Bojonegoro,” Sinergi J. Ilm. Ilmu Manaj., vol. 7, no. 1, pp. 58–73, 2017, doi: 10.25139/sng.v7i1.30.
S. Langgeng Ratnasari, . R., G. Sutjahjo, and D. Yana, “Lecturer’s Performance: Leadership, Organizational Culture, Work Motivation, and Work Behavior,” KnE Soc. Sci., vol. 3, no. 10, pp. 1–7, 2018, doi: 10.18502/kss.v3i10.3416.
S. Langgeng Ratnasari, . R., G. Sutjahjo, and D. Yana, “Lecturer’s Performance: Leadership, Organizational Culture, Work Motivation, and Work Behavior,” KnE Soc. Sci., vol. 3, no. 10, 2018, doi: 10.18502/kss.v3i10.3416.
E. KARAAHMETOĞLU, S. ERSÖZ, A. K. TÜRKER, V. ATEŞ, and A. F. İNAL, “Evaluation of Profession Predictions for Today and the Future with Machine Learning Methods : Emperical Evidence From Turkey,” Politek. Derg., vol. 26, no. 1, pp. 107–124, 2021, doi: 10.2339/politeknik.985534.
A. M. Fevolden, “Skills for the future – forecasting firm competitiveness using machine learning methods and employer–employee register data,” no. April, 2021.
M. Bakare and Y. C. Ojeleye, “Participative Leadership Style and Employee Commitment in Federal College of Education (Technical) Gusau: Moderating role of Organizational Culture,” Int. J. Intellect. Discourse, vol. 3, no. 1, pp. 17–31, 2020.
M. H. Bhatti, Y. Ju, U. Akram, M. H. Bhatti, Z. Akram, and M. Bilal, “Impact of participative leadership on organizational citizenship behavior: Mediating role of trust and moderating role of continuance commitment: Evidence from the pakistan hotel industry,” Sustain., vol. 11, no. 4, 2019, doi: 10.3390/su11041170.
M. Sağnak, “Participative Leadership and Change-Oriented Organizational Citizenship: The Mediating Effect of Intrinsic Motivation,” Eurasian J. Educ. Res., vol. 16, no. 62, pp. 181–194, 2016, doi: 10.14689/ejer.2016.62.11.
F. Sinani, “The Effects of Participative Leadership Practices on Job Satisfaction for Highly Skilled Virtual Teams,” ProQuest Diss. Theses, p. 173, 2016.
N. Bandhaso, Mira Labi dan Paranoan, “Pengaruh Kepuasan Kerja dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Dosen Fakultas Ekonomi di Perguruan Tinggi Swasta di Makassar,” J. Akunt. Netral, vol. 1, no. 2, pp. 20–30, 2019.
Fizia Nurul et al, “Pengaruh Pelatihan dan Pengembangan Karir Terhadap Kinerja Karyawan pada PT. Tri Megah Makmur,” Din. UMT, vol. 3, no. 1, pp. 2477–1546, 2018, doi: 10.31000/dinamika.v3i1.1091.
K. S. Akpoviroro, B. Kadiri, and S. O. Owotutu, “Effect of participative leadership style on employees productivity,” Trendy v Podn., vol. 8, no. 2, pp. 48–58, 2018, doi: 10.24132/jbt.2018.8.2.48_58.
M. Indrasari, Kepuasan Kerja dan Kinerja Karyawan. Yogyakarta: Indomedia Pustaka, 2017.
J. Straub, “Machine learning performance validation and training using a ‘perfect’ expert system,” MethodsX, vol. 8, no. August, p. 101477, 2021, doi: 10.1016/j.mex.2021.101477.
J. G. Choi, I. Ko, J. Kim, Y. Jeon, and S. Han, “Machine Learning Framework for Multi-Level Classification of Company Revenue,” IEEE Access, vol. 9, no. June, pp. 96739–96750, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3088874.
