Prediksi Suhu AC Berdasarkan Riwayat Data Suhu dan Kelembapan Udara Menggunakan Regresi Linier Berganda
Article Sidebar
Published:
May 31, 2024
Keywords:
Regresi linier berganda, Prediksi, Python, Machine learning
Main Article Content
Abstract
Kondisi dalam ruangan memiliki dampak besar terhadap kenyamanan penghuni, termasuk di ruang kerja, ruang istirahat, atau kamar tidur. Faktor-faktor seperti pencahayaan, suhu, kelembaban, sirkulasi udara, kebisingan, getaran mesin, aroma, tata warna, dekorasi, musik, dan keamanan berperan penting dalam menciptakan lingkungan yang ideal. Di Indonesia, khususnya, suhu ruangan menjadi perhatian utama karena berada di zona tropis dengan tingkat kelembapan yang tinggi. Alat yang sering digunakan untuk mengatur suhu ruangan adalah AC. Untuk mengatasi hal ini, pengaturan suhu atau penggunaan AC diperlukan untuk mencapai kondisi ruangan yang optimal. Namun penentuan suhu yang ideal tidak selalu mencerminkan suhu aktual di ruangan karena banyak faktor yang memengaruhi. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu memprediksi suhu AC untuk menjaga stabilitas suhu ruangan dan mengoptimalkan penggunaan energi. Penelitian ini melakukan prediksi suhu AC menggunakan regresi linier berganda. Berdasarkan model regresi yang dibentuk, prediksi suhu AC berhasil dilakukan yang dievaluasi menggunakan metrik MAPE dengan nilai sebesar 4.33%.
Article Details
How to Cite
Astari, N. M. A. J., & Ardiyasa, I. W. (2024). Prediksi Suhu AC Berdasarkan Riwayat Data Suhu dan Kelembapan Udara Menggunakan Regresi Linier Berganda. Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI), 18(2), 159-166. https://doi.org/10.30864/jsi.v18i2.608
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) bersifat open access, yaitu dapat diakses secara umum tanpa dikenakan biaya. Penulis yang menerbitkan artikelnya di JSI setuju dengan ketentuan berikut:- JSI menggunakan perjanjian lisensi ekslusif, yaitu penulis memegang hak cipta atas artikel dan memberikan hak publikasi kepada Jurnal Sistem dan Informatika (JSI).
- JSI mempunyai hak ekslusif untuk mempublikasi dan mendistribusikan artikel secara sebagian atau keseluruhan, dan memberikan hak kepada orang lain sesuai dengan lisensi yang digunakan.
- JSI berhak untuk menyediakan artikel dalam berbagai bentuk dan media, sehingga artikel dapat digunakan untuk teknologi terbaru bahkan setelah dipublikasikan.
- JSI berhak untuk menegakkan hak-hak atas nama penulis pada artikel terhadap pihak ketiga. Misalnya dalam kasus plagiarisme atau pelanggaran hak cipta.
- Artikel harus dirujuk, link terhadap lisensi harus disediakan, dan jika terdapat bagian artikel yang diubah harus ditandai.
- Jika artikel disadur sehingga terdapat perubahan, hasil saduran harus didistribusikan menggunakan lisensi yang sama.
- Tidak diperkenankan untuk membatasi orang lain terhadap apa yang diperbolehkan oleh lisensi.
References
W. Anggraeni and T. Yuniarsih, “Dampak tata ruang kantor terhadap efektivitas kerja pegawai dinas pendidikan kota Bandung,” Jurnal Pendidikan Manajemen Perkantoran (JPManper), vol. 2, no. 2, pp. 105–112, 2017.
M. W. Wardana and R. I. Ergantara, “Analisis Pengaruh Lingkungan Kerja Terhadap Produktivitas Pekerja,” Jurnal Rekayasa Industri (JRI), vol. 2, no. 1, pp. 15–22, 2020.
E. Willyanto, “Pengaruh Desain Arsitektural Terhadap Kenyamanan Termal Bangunan Iklim Tropis Lembab.” 2017.
M. H. Widianto, “Alat Pengatur Suhu Otomatis pada Ruangan Produksi Textile Spining Berbasis Mikrokontroler Atmega32 di PT. San Star Manunggal,” RESISTOR (elektRonika kEndali telekomunikaSI tenaga liSTrik kOmputeR), vol. 2, no. 1, pp. 51–58, 2019.
A. Widodo, A. N. Afika, N. Kholis, and L. Anifah, “Smart AC Remote: Pengontrol Suhu Air Conditioner Otomatis Berbasis Internet of Thing Berdasarkan Suhu Aktual Ruangan,” Jurnal Teknik Elektro, vol. 10, no. 3, pp. 681–688, 2021.
M. Natsir, D. B. Rendra, and A. D. Y. Anggara, “Implementasi IOT Untuk Sistem Kendali AC Otomatis Pada Ruang Kelas di Universitas Serang Raya,” PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer, vol. 6, no. 1, 2019.
D. Orlando, D. Kaparang, and K. Santa, “Perancangan Sistem Kontrol Suhu Ruangan Server Menggunakan Arduino Uno Di Pusat Komputer Universitas Negeri Manado,” JOINTER: Journal of Informatics Engineering, vol. 2, no. 02, pp. 17–28, 2021.
F. M. Javed Mehedi Shamrat, S. M. Allayear, M. F. Alam, M. I. Jabiullah, and R. Ahmed, “A smart embedded system model for the AC automation with temperature prediction,” in Advances in Computing and Data Sciences: Third International Conference, ICACDS 2019, Ghaziabad, India, April 12–13, 2019, Revised Selected Papers, Part II 3, 2019, pp. 343–355.
N. M. A. J. Astari, I. W. Ardiyasa, I. M. B. Gautama, and P. Susiriyanti, “Pengumpulan Data Suhu dan Kelembapan Ruangan Menggunakan Embedded System Berbasis IoT,” INSANtek, vol. 4, no. 2, pp. 47–52, 2023.
Z. Muttaqin, E. Srihartini, and others, “Penerapan Metode Regresi Linier Sederhana Untuk Prediksi Persediaan Obat Jenis Tablet,” JSiI (Jurnal Sistem Informasi), vol. 9, no. 1, pp. 12–16, 2022.
W. M. Baihaqi, M. Dianingrum, and K. A. N. Ramadhan, “Regresi Linier Sederhana Untuk Memprediksi Kunjungan Pasien Di Rumah Sakit Berdasarkan Jenis Layanan Dan Umur Pasien,” Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, vol. 10, no. 2, pp. 671–680, 2019.
N. K. Afkarina, A. W. Widodo, and M. T. Furqon, “Implementasi Regresi Linier Berganda Untuk Prediksi Jumlah Peminat Mata Kuliah Pilihan,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 11, pp. 10462–10467, 2019.
N. Almumtazah, N. Azizah, Y. L. Putri, and D. C. R. Novitasari, “Prediksi jumlah mahasiswa baru menggunakan metode regresi linier sederhana,” Jurnal Ilmiah Matematika Dan Terapan, vol. 18, no. 1, pp. 31–40, 2021.
A. Husaini, B. Irawan, and C. Setianingsih, “Sistem Rekomendasi Suhu Pada Air Conditioner (ac) Sentral Di Dalam Ruangan Dengan Algoritma Fuzzy,” eProceedings of Engineering, vol. 8, no. 5, 2021.
M. Sholeh, S. Suraya, and D. Andayati, “Machine Linear untuk Analisis Regresi Linier Biaya Asuransi Kesehatan dengan Menggunakan Python Jupyter Notebook,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), vol. 8, no. 1, pp. 20–27, 2022.
M. W. Wardana and R. I. Ergantara, “Analisis Pengaruh Lingkungan Kerja Terhadap Produktivitas Pekerja,” Jurnal Rekayasa Industri (JRI), vol. 2, no. 1, pp. 15–22, 2020.
E. Willyanto, “Pengaruh Desain Arsitektural Terhadap Kenyamanan Termal Bangunan Iklim Tropis Lembab.” 2017.
M. H. Widianto, “Alat Pengatur Suhu Otomatis pada Ruangan Produksi Textile Spining Berbasis Mikrokontroler Atmega32 di PT. San Star Manunggal,” RESISTOR (elektRonika kEndali telekomunikaSI tenaga liSTrik kOmputeR), vol. 2, no. 1, pp. 51–58, 2019.
A. Widodo, A. N. Afika, N. Kholis, and L. Anifah, “Smart AC Remote: Pengontrol Suhu Air Conditioner Otomatis Berbasis Internet of Thing Berdasarkan Suhu Aktual Ruangan,” Jurnal Teknik Elektro, vol. 10, no. 3, pp. 681–688, 2021.
M. Natsir, D. B. Rendra, and A. D. Y. Anggara, “Implementasi IOT Untuk Sistem Kendali AC Otomatis Pada Ruang Kelas di Universitas Serang Raya,” PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer, vol. 6, no. 1, 2019.
D. Orlando, D. Kaparang, and K. Santa, “Perancangan Sistem Kontrol Suhu Ruangan Server Menggunakan Arduino Uno Di Pusat Komputer Universitas Negeri Manado,” JOINTER: Journal of Informatics Engineering, vol. 2, no. 02, pp. 17–28, 2021.
F. M. Javed Mehedi Shamrat, S. M. Allayear, M. F. Alam, M. I. Jabiullah, and R. Ahmed, “A smart embedded system model for the AC automation with temperature prediction,” in Advances in Computing and Data Sciences: Third International Conference, ICACDS 2019, Ghaziabad, India, April 12–13, 2019, Revised Selected Papers, Part II 3, 2019, pp. 343–355.
N. M. A. J. Astari, I. W. Ardiyasa, I. M. B. Gautama, and P. Susiriyanti, “Pengumpulan Data Suhu dan Kelembapan Ruangan Menggunakan Embedded System Berbasis IoT,” INSANtek, vol. 4, no. 2, pp. 47–52, 2023.
Z. Muttaqin, E. Srihartini, and others, “Penerapan Metode Regresi Linier Sederhana Untuk Prediksi Persediaan Obat Jenis Tablet,” JSiI (Jurnal Sistem Informasi), vol. 9, no. 1, pp. 12–16, 2022.
W. M. Baihaqi, M. Dianingrum, and K. A. N. Ramadhan, “Regresi Linier Sederhana Untuk Memprediksi Kunjungan Pasien Di Rumah Sakit Berdasarkan Jenis Layanan Dan Umur Pasien,” Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, vol. 10, no. 2, pp. 671–680, 2019.
N. K. Afkarina, A. W. Widodo, and M. T. Furqon, “Implementasi Regresi Linier Berganda Untuk Prediksi Jumlah Peminat Mata Kuliah Pilihan,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 11, pp. 10462–10467, 2019.
N. Almumtazah, N. Azizah, Y. L. Putri, and D. C. R. Novitasari, “Prediksi jumlah mahasiswa baru menggunakan metode regresi linier sederhana,” Jurnal Ilmiah Matematika Dan Terapan, vol. 18, no. 1, pp. 31–40, 2021.
A. Husaini, B. Irawan, and C. Setianingsih, “Sistem Rekomendasi Suhu Pada Air Conditioner (ac) Sentral Di Dalam Ruangan Dengan Algoritma Fuzzy,” eProceedings of Engineering, vol. 8, no. 5, 2021.
M. Sholeh, S. Suraya, and D. Andayati, “Machine Linear untuk Analisis Regresi Linier Biaya Asuransi Kesehatan dengan Menggunakan Python Jupyter Notebook,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), vol. 8, no. 1, pp. 20–27, 2022.
