Sistem Monitoring Kondisi AC untuk Menentukan Waktu Servis Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Air Conditioner (AC) merupakan perangkat penting di wilayah beriklim panas untuk menjaga kenyamanan termal, mengurangi suhu, dan mengontrol kelembapan. Pengoperasiannya melibatkan proses pemindahan panas dari dalam ke luar ruangan melalui beberapa komponen utama, seperti evaporator, kompresor, kondensor, dan katup ekspansi. Agar AC bekerja optimal, perawatan rutin pada komponen seperti evaporator dan filter udara diperlukan. Perawatan berkala ini membantu menjaga efisiensi pendinginan serta kualitas udara dalam ruangan, meskipun terkadang perawatan dilakukan saat kondisi AC masih optimal, yang meningkatkan biaya. Penelitian ini mengembangkan alat monitoring berbasis sensor suhu dan kelembapan yang dipasang di dalam dan di luar ruangan, untuk memantau kinerja AC secara lebih akurat. Alat ini juga mengumpulkan data pengaturan AC seperti mode, suhu, dan fan speed. Data tersebut dikirim dan diolah di web server yang akan mengirimkan notifikasi jika terjadi anomali. Sistem ini juga menyalakan LED sebagai indikasi perawatan AC diperlukan, sehingga perawatan dilakukan secara tepat waktu. Sistem monitoring kondisi AC berhasil diimplementasikan dan diuji dengan baik. Sistem ini mampu mendeteksi anomali, memberikan notifikasi perawatan, serta mengirimkan data secara real-time. Implementasi teknologi Internet of Things (IoT) menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) memungkinkan pemantauan kondisi AC yang lebih efisien dan tepat waktu.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) bersifat open access, yaitu dapat diakses secara umum tanpa dikenakan biaya. Penulis yang menerbitkan artikelnya di JSI setuju dengan ketentuan berikut:- JSI menggunakan perjanjian lisensi ekslusif, yaitu penulis memegang hak cipta atas artikel dan memberikan hak publikasi kepada Jurnal Sistem dan Informatika (JSI).
- JSI mempunyai hak ekslusif untuk mempublikasi dan mendistribusikan artikel secara sebagian atau keseluruhan, dan memberikan hak kepada orang lain sesuai dengan lisensi yang digunakan.
- JSI berhak untuk menyediakan artikel dalam berbagai bentuk dan media, sehingga artikel dapat digunakan untuk teknologi terbaru bahkan setelah dipublikasikan.
- JSI berhak untuk menegakkan hak-hak atas nama penulis pada artikel terhadap pihak ketiga. Misalnya dalam kasus plagiarisme atau pelanggaran hak cipta.
- Artikel harus dirujuk, link terhadap lisensi harus disediakan, dan jika terdapat bagian artikel yang diubah harus ditandai.
- Jika artikel disadur sehingga terdapat perubahan, hasil saduran harus didistribusikan menggunakan lisensi yang sama.
- Tidak diperkenankan untuk membatasi orang lain terhadap apa yang diperbolehkan oleh lisensi.
References
A. Rachman, L. Nesti, and A. Yanto, “Study of the VRF/VRV Air Conditioning System in the Hospital: A Review of Economic and Environmental Aspects,” Jurnal Teknik Mesin, vol. 12, no. 1, pp. 17–25, 2022.
K. Y. Utomo, A. Sugiaharto, S. Wismanto, H. P. Cahyono, A. R. Madaskala, and others, “Analisis Sebelum dan Sesudah Dilakukan Proses Pembersihan Terhadap Performa AC Tipe Split Wall Kapasitas 1 1/2 PK,” Jurnal Teknologi Kedirgantaraan, vol. 6, no. 1, 2021.
A. Setiawan, S. Wibowo, and I. Farida, “Optimalisasi Umur Pemakaian AC Melalui Sistem Informasi Reminder Perawatan,” Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 5, no. 1, pp. 118–127, 2021.
I. F. Surbakti, A. G. Putrada, and C. W. Wijiutomo, “Alat Deteksi Kesehatan AC Berbasis Internet of Things Menggunakan Algoritma KNearest Neighbor,” eProceedings of Engineering, vol. 5, no. 3, 2018.
L. Wang, J. Li, U. A. Bhatti, and Y. Liu, “Anomaly detection in wireless sensor networks based on KNN,” in Artificial Intelligence and Security: 5th International Conference, ICAIS 2019, New York, NY, USA, July 26–28, 2019, Proceedings, Part III 5, 2019, pp. 632–643.
N. R. Maulana and R. Djutalov, “Implementasi Metode SDLC Untuk Pembuatan Sistem Penguncian Pintu Menggunakan Fingerprint Dengan Modul NodeMCU Esp8266 Berbasis Internet Of Things,” LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, vol. 1, no. 1, pp. 40–49, 2022.
M. Alfawair, “Internet-of-Things: A System Development Life Cycle (SDLC),” J. Theoretical Appl. Inform. Technol., vol. 100, no. 5, pp. 1643–1653, 2022.
Z. Panjaitan, E. Elfitriani, W. R. Maya, and C. D. Siahaan, “Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Lebih Dini Penyakit Kolera Pada Anak Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN),” Journal Of Science And Social Research, vol. 5, no. 2, pp. 220–229, 2022.
F. T. Admojo and others, “Klasifikasi Aroma Alkohol Menggunakan Metode KNN,” Indonesian Journal of Data and Science, vol. 1, no. 2, pp. 34–38, 2020.
